采用单/双目视觉AI技术,为车辆提供舱内感知和前视安全驾驶方案,增强对路况的场景理解能力,打造便捷、安全、个性化的驾乘智能服务。
凭借数据驱动的全栈式人工智能技术进化,将更好地解决商用车、交通运输行业需求本质问题,为商用车提供多维度、立体化、全方位的安全守护, 赋能智能安全驾驶“防御力”提升。
应对实际行车场景,提供更加细腻丰富的驾驶感受,进一步缓解职业驾驶员在驾驶的过程中疲劳,推动商用车生态系统向更智能、更安全和更高效的方向发展。
综合计算机视觉和多源异构数据汇聚融合,为特种车辆提供全时、全息、全域视觉增强解决方案,满足特殊环境下车辆自动驾驶的需求,提升战场态势感知的可靠性与全面性。
综合人工智能、物联感知、时空分析、大数据等技术,推出智慧公交整体解决方案,涵盖公交智能排班调度系统、可视化综合监测系统、客流运力调优系统、线网优化分析系统、全景考核系统、安全培训系统、公交出行服务等应用。
有效应对传统路内停车管理效率低、违规停车、车主体验感差等痛点,推出智能巡检终端与一平台三系统,实现停车资源的共通共享、路内停车便捷高效、运营管理精细可视。
智能仿真车、移动端应用、云端管理、落地运营ALL IN,塑造独具一格的“彩虹跑车”潮玩新体验,助力景区运营管理、服务水平和游客体验感的提升。
具备驾驶功能及L4 级无人驾驶能力,可实现特定站点自动停留接驳,并通过自主导航行驶,完成点对点地安全送达,适应各类园区、景区、展示等场景。
以AI视频分析识别技术为核心,集智能视频监控及相应传感器/预警等设备一并接入管理,即可实时掌握船舶的动态信息、规范船员行为,提前预知风险,确保行船安全。
为落实江苏省委、省政府领导对江苏省汽车产业发展重要批示和《江苏省深化科技奖励制度改革方案》(苏政办发〔2018〕29 号)精神,结合省科协相关工作要求,江苏省汽车工程学会于2019年首次设立“江苏汽车工业科技进步奖”,引领和助力全省汽车科技创新与技术进步。
12月6日,2019年度江苏省汽车工程学会“江苏汽车工业科学技术奖”颁奖仪式在南京隆重举行。江苏省科学技术协会、中国汽车工程学会领导和学会理事、会员代表约200人参加了颁奖典礼。
清华大学苏州汽车研究院、苏州清研微视电子科技有限公司的“驾驶人状态及行为分析预警关键技术与应用”项目在众多佼佼者之中脱颖而出,斩获一等奖。
▲清研微视CEO张伟领奖
驾驶人状态及行为分析预警关键技术的问世经过了长达十年的耕耘。其研发最早可追溯到2006年,在国家科技部863项目的支持下,以清华大学作为课题依托单位,清研微视创始人团队开展了“驾驶人疲劳状态监测及预警技术”的研究工作。
十余年间,团队攻克了包括驾驶环境的复杂性、疲劳状态表征的隐匿性、驾驶人的个体差异性等一个又一个难题,实现了在复杂光照、驾驶人姿态随机变化与个体差异性综合影响下疲劳状态的高精度、高鲁棒性检测,才最终将其成果市场化,研发出包括疲劳驾驶预警系统、护驾卫士在内的主打产品。
▲疲劳驾驶预警系统和护驾卫士产品图
这些产品已顺利投入公交车、货运车、两客一危等各种车辆行业应用,其显著的驾驶风险预警成效赢得了同行和市场的高度评价。而“江苏汽车工业科学技术奖”一等奖的斩获无疑是对清研微视核心技术及产品的又一肯定。
作为AI智能安全技术的领航者,清研微视绝不满足于现阶段的研发成果。无论在此时还是未来,都积极联动交通安全领域的最新动向和现实需求,深钻细研于主动安全智能防控、智能驾驶辅助、智能交通技术的创新和应用,力争成为中国最优秀的视觉ADAS产品供应商,实现“交通事故零伤亡”的美好愿景。
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